自助小卖柜（饮料、零食）是怎么知道我拿走了什么东西？
具体流程：扫码开门->选择货品->关门->微信免密支付
虽然没有体验过，但估计应该是通过rfid射频技术，可以注意一下每个商品有没有贴一个标签，标签里面有个线圈
自助小卖柜也叫“无人售货柜”“智能售货柜”“开门自取柜”，是无人售货机与前几年红火一时的共享货架相结合衍生出的新型无人零售设备。购物流程很简单：1.扫码/刷脸开门；2.选取商品；3.关门；4.系统自动结算。看起来分为4步，其实顾客实际购物体验要简洁的多，刷脸开门拿取商品关门就行了，就是这么简单。无人售货柜主要有一下三种识别方案：无人售货柜
1.称重识别。这是一种比较古老的识别方式，每层货架上都有一个很精密的电子秤，顾客拿走商品后根据商品重量发生的变化，系统就能判断出顾客拿走了哪些商品。当然，该方案的弊端也是很明显的，重量相同或者非常相近的商品无法有限判断。RFID电子标签
2.RFID方案。这种方案大家都很熟悉，各种门禁各种刷卡就是这种原理。在每件商品上张贴电子标签，顾客拿走商品时在商品经过无人售货柜门框的时候就会被感知到，系统以此进行结算。该方案的弊端是电子标签有单独的物料成本（0.1-0.2元一个），还需要单独粘贴，也有额外的人工成本。用得越多，成本越高！无人售货柜
3.视觉识别。该方案依靠摄像头实时监控把画面上传到后台服务器，后台服务器使用人工智能+图像识别技术进行对比判断，从而判断出顾客拿走了哪些商品从而自动结算。该方案后期使用成本低，但前期软件开发以及服务器成本比较高，只有大批量运营时才有优势。
以上就是目前主流的无人售货柜的三种方案，在实际运用中，为了达到更好的效果，往往会多个方案结合在一起使用。
冰柜目前主流两种技术解决方案
1.AI 动态视觉，提前扫码支付宝或者微信信用授权。开门关门直接无感结算，视觉摄像头会抓取商品图像后台结算无感支付。
主要涉及的技术是无线射频识别（RFID）技术。
RFID是一种非接触式的自动识别技术，通过射频信号的自动识别来判断特定目标对象并读写相关数据，从而获取相关的对象资料，因其识别过程中不需要人工进行干预，并不受环境影响能同时有效迅速识别多个不同商品，因此该技术广泛应用于无人超市中。
中国大多数无人超市采用的都是无源RFID技术，比如阿里巴巴、宾果盒子。
图普科技在这一块技术是发展得比较成熟的了，可以为商家提供以下应用服务。商品提前贴RFID标签选购的商品一次性放进识别区，电磁感应线圈感应商品上RFID识别器所发出来的微波信号完成商品数据交换并录入商品数据，商品订单数据出现在屏幕中顾客选择支付方式完成线上付款
RFID检测识别技术使用方便快捷，识别准确率高，一次可以实现多个商品的识别，能够节省付款时间，提高效率。详细技术可以看一下这篇文章图普科技智慧零售：如何基于深度学习实现商品识别技术？
别家自助柜我不知道，但最近boss上刷到的一家自助柜招聘的标注员让我很疑惑。之前看那些柜子里货品随便放且货品没标签的货柜时候我就疑惑过，这玩意怎么扣款的。
培训的时候基本就是，客人开门，拿货，关门，然后视频传过来，一堆兼职全职的所谓“标注员”人眼识别拿了什么货，手工扣款。我觉得是实时的视频，因为要求员工每天几个高峰期要在线，还有夜班。这不就是守在那收银嘛，哪里无人售货了。
所以整个行业都这样吗？自助柜目前是不是还做不到AI识别。
先简单说一下所谓AI识别是怎么识别的
首先你得训练，就是给AI看大量的有标识图片或者视频，这些图片或视频中的目标物都是由标注员打过标签的（小框框框起来，标注这是啥）。
训练测试过程就不说了，总之进过大量样本的训练，AI能基本识别啥是啥了。
那么问题来了
毕竟拿货的过程对货物的遮挡是非常严重的，你说像真标注员那样打框标注，那误差也太大了，同一件商品同一个角度拿出来，顾客裸手和带手套，或者不同颜色的袖子遮挡，一罐可乐握着拿出来扣着拿出来，还有一手拿两瓶的，转成的图片都是差之千里的图像矩阵。这玩意你说打上标签扔给AI去训练，能训练出来个鬼哦。
然后我就查了下，问题出在监控的拍摄角度。
